Symbolbild mit den Außenseiten der Kompaktusanlage in Blau- und Türkistönen und Kurbeln im Ausleihzentrum. Über das Bild ist Binärcode gelegt.

Automatisierte Sprach­erkennung – Audiotrans­kription

Durch automatisierte Trans­kription können Sprach­inhalte aus gängigen Audio- und Videodateien in Textform extrahiert und anschließend weiterverarbeitet und genutzt werden. Das Forschungs­datenzentrum unter­stützt Sie mit einer Tool­beratung zu kostenfreien KI-Trans­kriptions­tools, die u. a. lokal auf dem eigenen PC genutzt werden können.

  • Open Source Trans­kriptions­tools

    noScribe und aTrain sind kostenfreie, Open-Source-Apps für Windows, Linux und Mac zur automatischen Audiotrans­kription. Beide Tools basieren auf dem kostenfreien KI-Modell whisper, unter­stützen bis zu 99 Sprachen und ermöglichen die Annotation von Sprechenden (bspw. in Interviewsituationen oder Gruppen­diskussionen). Da sie lokal auf dem eigenen PC laufen, können sie DSGVO-konform genutzt werden (es findet kein Datenaustausch mit Cloud-Providern statt). Darüber hinaus bieten beiden Tools verschiedene Exportformate an (.txt, .html, etc.).

  • Trans­kription größerer Datenmengen

    Mit dem Tool whisply, das ebenfalls auf whisper basiert, können Sie auch große Datenmengen in kurzer Zeit lokal bearbeiten und trans­kribieren. Anleitungen zur Installation und Nutzung finden Sie auf der GitHub-Seite von whisply. 

    Mit maKI bietet die Universität Mannheim zudem einen OpenAI-kompatiblen API-Dienst an, der vollständig auf der universitäts­eigenen Infrastruktur betrieben wird. Trans­kriptionen von Audio- und Videodateien können hier mit den Parakeet-Modellen von NVIDIA erstellt werden. Es verlassen weder Anfragen noch Daten die Universität.

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Services

Das FDZ unter­stützt Sie unter anderem in folgenden Bereichen:

  • Allgemeine Beratung zur Audiotrans­kription multimedialer Inhalte
  • Beratungen zur Nutzung von noScribe und aTrain
  • Beratung zu DSGVO-Aspekten im Hinblick auf Audiotrans­kriptionen
  • Unter­stützung bei der Weiterverarbeitung der Trans­kription (z. B. Umwandlung von unstrukturierten in strukturierte Daten)

Kontakt

Forschungsdatenzentrum (FDZ)

Forschungs­datenzentrum (FDZ)

Team: Irene Schumm, Jan Kamlah, Phil Kolbe, David Morgan, Thomas Schmidt, Renat Kaufmann, Christos Sidiropoulos, Vasilka Paunova, Larissa Will
Universität Mannheim
Universitäts­bibliothek Mannheim
Schloss Schneckenhof West
68161 Mannheim