Bild: Sebastian Weindel
Forschungsdatenzentrum
Das Forschungsdatenzentrum (FDZ) ist die zentrale Anlaufstelle der UB Mannheim für Ihre Fragen rund um das Thema Forschungsdatenmanagement.
Services und Beratung
An vielen Stellen des Forschungsprozesses spielen das Erzeugen, Nutzen und Verwalten von Daten eine wichtige Rolle. Hier finden Sie dazu weiterführende Informationen und unsere Services im Bereich Forschungsdatenmanagement.
Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten
Der nachhaltige Umgang mit Forschungsdaten im Einklang mit den FAIR-Prinzipien und deren Zugänglichkeit bilden den Grundstein für eine transparente und nachvollziehbare Wissenschaft. Die Universität Mannheim formuliert in ihren Richtlinien zur guten wissenschaftlichen Praxis daher Grundsätze für die Dokumentation, Aufbewahrung und – sofern möglich – auch das Teilen von Daten.
Auch Forschungsförderer stellen Anforderungen in Bezug auf den Umgang mit Forschungsdaten, zum Beispiel:
- Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG):
- European Commission: H2020 Programme – Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020
- European Research Council: Guidelines on the Implementation of Open Access to Scientific Publications and Research Data in projects supported by the European Research Council under Horizon 2020
Die Datenbank SHERPA/
JULIET sammelt Informationen zu den Anforderungen internationaler Forschungsförderer. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Datenmanagementplan erstellen.
Forschungsdaten rechtlich und ethisch sicher nutzen und teilen
Fragen zu rechtlichen und ethischen Themen im Zusammenhang mit Forschungsdaten ziehen sich häufig durch den gesamten Forschungsprozess – von der Planung, dem Design und Durchführung der Datenerhebung über die Speicherung während und nach dem Projekt, der Pseudo- bzw. Anonymisierung, dem Teilen sowie dem Löschen von Daten. Verschiedene Stellen an der Universität unterstützen Sie bei diesen Fragen:
- Servicestelle Datenschutz: berät universitäre Projekte bei Fragen rund um personenbezogene Daten.
- Ethikkommission: Beratung und Beurteilung zu ethischen und rechtlichen Aspekten in der Forschung am Menschen, der Forschung mit personenbezogenen Daten sowie in sicherheitsrelevanten Fällen in Forschungsprojekten der Universität Mannheim.
- Dezernat I: Beratung zu und Abschluss von Kooperationsverträgen mit universitätsexternen Projektpartner*innen in Verbundprojekten.
- UB: Beratung zu und Abschluss von Lizenz-/Datennutzungsverträgen, Beratung zum Thema Urheberrecht (Text- und Data Mining).
Um einen Überblick über das Thema zu geben, haben wir einige kommentierte Links zu Informationsmaterialen gesammelt.
Allgemein
- Forschungsdaten.info-Webseite zum Thema „Rechte und Pflichten“: Überblick über die wichtigsten Rechtsthemen im Zusammenhang mit Forschungsdaten.
- Gutachten zu den rechtlichen Rahmenbedingungen des Forschungsdatenmanagements aus dem DataJus-Projekt der TU Dresden (Stand: 2018)
Eigentum an Daten, Urheberrecht & rechtliche Situation bei der Nachnutzung von Forschungsdaten
- Rechte an Forschungsdaten und Datenbanken von iRIGHTS.info (Stand: 2019).
- Urheberrecht in der Wissenschaft – Ein Überblick für Forschung, Lehre und Bibliotheken: Handreichung des Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) (Stand: 2020).
- Forschungsdaten rechtmäßig nachnutzen: Überblicksvideo von der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg zur rechtlichen Situation bei der Nachnutzung von Forschungsdaten.
- Guidelines zum Text und Data Mining für Forschungszwecke in Deutschland von Elke Brehm (Stand: 2022).
- Information zu Text and Data Mining von forschungsdaten.info (Stand: 2022).
Datenschutz
- Intranetseite „Datenschutz in der Forschung – an alles gedacht?“ der Servicestelle Datenschutz der Universität Mannheim für universitäre Forschungsprojekte.
- Infoserver der Zentralen Datenschutzstelle der baden-württembergischen Universitäten (ZENDAS).
- interaktiver Virtuelle Assistent – Anwendbarkeit der DSGVO: der Assistent hilft dabei, zu einer Einschätzung zu kommen, ob vorliegende Forschungsdaten personenbezogen sind.
- Interaktiver Virtueller Assistent – Einwilligung: der Assistent hilft dabei einzuschätzen, ob für vorliegende personenbezogene Forschungsdaten eine wirksame Einwilligung in deren Verarbeitung besteht.
- Ethics and Data Protection Decision Tree: Entscheidungsbaum der EU zum Thema Ethik und Datenschutz
- Handreichung Datenschutz (Stand: 2020) des RatSWD
- Information zu „Informierte Einwilligung“ vom Verbund Forschungsdaten Bildung inklusive Checklisten und Formulierungsbeispielen
- Die informierte Einwilligung als Voraussetzung für die (Nach-)nutzung von Forschungsdaten von Katrin Schaar / RatSWD Working Paper (Stand: 2017)
- DARIAH ELDAH Consent Form Wizard der Digital Research Infrastructure for the Arts and Humanities (DARIAH) – Assistent für die Formulierung einer Einverständniserklärung zur Erhebung personenbezogener Daten (Stand: 2021)
Lizenzen für die Publikation von Forschungsdaten
- Der Creative Commons License Chooser hilft, Schritt für Schritt zur gewünschten CC-Lizenz zu kommen (geeignet für Texte, Abbildungen, Daten).
- Open Data Commons Open Database License (ODbL) (geeignet für Datenbanken).
- Open Source License Chooser (für Software) von GitHub.
Ethische Aspekte
- Handreichung zum Umgang mit Daten in universitären Forschungsvorhaben der Ethikkommission der Universität Mannheim.
- Antragsformular (Checkliste) der Ethikkommission der Universität Mannheim für die einzureichenden Unterlagen.
- Best-Practice Forschungsethik – Sammlung für Forschende des RatSWD.
- Lehrmaterialien zum Thema Forschungsethik in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften vom RatSWD (Stand: 2019).
Datenmanagementplan erstellen
Ein Datenmanagementplan (DMP) strukturiert den Umgang mit Forschungsdaten und gewährleistet somit deren Nachvollziehbarkeit während der Projektzeit und darüber hinaus. Er beinhaltet Informationen zur Sammlung, Organisation, Dokumentation und Speicherung von Forschungsdaten.
DMP helfen dabei, wesentliche Aspekte des Datenmanagements schon frühzeitig zu durchdenken, was sich langfristig auszahlt. Daneben sind DMP mehr oder weniger formalisiert auch häufig bei der Einreichung eines Förderantrags erforderlich, zum Beispiel bei Horizon Europe und der DFG.Ein DMP enthält typischerweise folgende Elemente
- Informationen zu den Verantwortlichkeiten und Ressourcen im Hinblick auf die Daten
- Beschreibung der erhobenen bzw. nachgenutzten Daten
- Datendokumentation, Metadaten und Datenqualität
- Datenspeicherung und Backup während des Forschungsprozesses
- ethische und rechtliche Anforderungen
- Informationen zur Datenarchivierung und -publikation nach Beendigung des Forschungsvorhabens
Ist der DMP Teil eines Projektantrags, können abhängig vom Forschungsförderer weitere Bestandteile oder Gliederungsvorgaben hinzukommen.
Datenmanagement-Pläne und Forschungsförderung in Deutschland:
Auch bei der Einreichung von Förderanträgen werden häufig DMPs verlangt, die jedoch je nach Fördereinrichtung unterschiedliche Anforderungen stellen können (siehe unten).
Deutsche Förderinstitution DMP-Anforderungen DMP-Vorlage?
Es handelt sich um eine allgemeine Empfehlung, aber nicht um eine Anforderung. Anforderungen können (und werden) auf individueller Programmebene gestellt. Siehe DFG-Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten (n.d.). Nein Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Es gibt keine allgemeinen Anforderungen. Die Anforderungen werden für jede Ausschreibung festgelegt (für einige Ausschreibungen gelten Anforderungen, für andere nicht).
Siehe Bundesministerium für Bildung und Forschung (n.d.).Nein Volkswagen Stiftung Nein Nein Fritz-Thyssen-Stiftung Nein Nein Hans-Böckler-Stiftung Nein Nein CESSDA Training Team (2017 – 2022). CESSDA Data Management Expert Guide. Bergen, Norway: CESSDA ERIC. Tabelle von: https://dmeg.cessda.eu/Data-Management-Expert-Guide/1.-Plan/European-diversity
Und in ganz Europa im Allgemeinen:
EU-Förderinstitution DMP-Anforderungen DMP-Vorlage? Horizon2020 Bei Einreichung der Finanzhilfe
Projekte, die am Horizon 2020 Open Research Data Pilot teilnehmen (standardmäßig alle H2020-Projekte), müssen innerhalb von sechs Monaten nach Projektbeginn einen DMP als Ergebnis vorlegen.
Der DMP sollte Informationen enthalten über:- den Umgang mit Forschungsdaten während und nach dem Ende des Projekts
- welche Daten gesammelt, verarbeitet und/
oder erzeugt werden sollen - welche Methodik und Standards angewandt werden
- ob die Daten gemeinsam genutzt werden/
offen zugänglich gemacht werden und wie die Daten kuratiert und aufbewahrt werden (auch nach dem Ende des Projekts).
Während des Projekts
Der Plan muss immer dann aktualisiert werden, wenn sich wesentliche Änderungen ergeben, z. B. (aber nicht nur) wenn es- neue Daten
- Änderungen in der Politik des Konsortiums (z. B. neues Innovationspotenzial, Entscheidung zur Patentanmeldung)
- Änderungen in der Zusammensetzung des Konsortiums und externe Faktoren (z. B. Beitritt neuer Konsortiumsmitglieder oder Austritt alter Mitglieder).
Ja, über DMPOnline (Digital Curation Centre, 2017) European Science Foundation Nein Nein European Research Council Nein
Siehe „Guidelines on the Implementation of Open Access to Scientific Publications and Research Data in projects supported by the European Research Council under Horizon 2020“ (Europäischer Forschungsrat, 2017).Vorlage (Europäischer Forschungsrat, n.d.) CESSDA-Ausbildungsteam (2017 – 2022). CESSDA Data Management Expert Guide. Bergen, Norwegen: CESSDA ERIC. Abgerufen von https://dmeg.cessda.eu/Data-Management-Expert-Guide/1.-Plan/European-diversity
Kostenfreie webbasierte Tools, die Sie beim Erstellen eines Datenmanagementplans unterstützen
- Research Data Management Organiser, RDMO (deutschsprachiger Raum): Auf forschungsdaten.info wird Forschenden eine Installation des RDMO frei zu Verfügung gestellt.
- DMPonline (inkl. Template für Horizon Europe; wichtige UK-Förderer)
- DMPtool (inkl. DCC-Template; wichtige US-Förderer)
Diese Tools bieten teilweilse Templates für bestimmte Fachgebiete und/
oder Förderer an, die sicherstellen, dass die spezifischen Anforderungen im DMP thematisiert werden. Allgemeine Checklisten und Guidelines sowie Sammlungen verschiedener Muster-DMPs
- Creating a data management plan (DMP) document der Open Science Framwork (OSF)
- Example DMPs and guidance des Digital Curation Centers (DCC)
- DMP-Infoseite der Humboldt-Universität zu Berlin
- Practical guide to the international alignment of research data management von Science Europe
Fachspezifische Checklisten, Muster und Services
Wirtschafts- und Sozialwissenschaften- Standardisierter Datenmanagementplan für die Bildungsforschung (Stamp) des Verbunds Forschungsdaten Bildung
- Leitfragen für Datenmanagementpläne in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften (Kapitel 2), aus: Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften
- Guidelines for Effective Data Management Plans des Inter-university Consortium for Political and Social Research
- Data Management Checklist des UK Data Service
Geisteswissenschaften
- DMP Wizard von CLARIN-D
- DMP Template des EU-Projekts PARTHENOS
Forschungsdaten finden
Lizenzpflichtige Daten und Datenbanken, zu denen die Universität Mannheim Zugang hat, sind überwiegend im Datenbank-Infosystem erfasst. Für Firmen- und Finanzdatenbanken der Universität Mannheim bieten wir eine extra Zusammenstellung an.
Forschungsdaten anderer Forschenden werden i.W. auf institutionellen, fachlichen oder verlagsspezifischen Repositorien veröffentlicht. Häufig können diese Daten kostenfrei genutzt werden und stehen unter einer offenen Lizenz zur Verfügung. Einen Überblick über die Landschaft der Forschungsdatenrepositiorien bietet das Repository of Research Data Repositories (re3data).
Fachliche Repositorien und Aggregatoren richten sich an die Community eines Fachs – unabhängig von der institutionellen Anbindung. Fachliche Repositorien sind zum Beispiel:
- Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS): GESIS Datensuche für Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
- Deutsches Institut für Internationale Pädagogische Forschung (DIPF): Forschungsdaten Bildung für Pädagogik
- Leibniz-Zentrum für Psychologische Information und Dokumentation (ZPID): Forschungsdatenzentrum (FDZ) am ZPID für Psychologie
- Inter-university Consortium for Political and Social Research (IPCSR): Data search für Sozialwissenschaften
Forschungsdaten lizenzieren
Sie möchten Forschungsdaten anderer Anbieter nutzen? Wir unterstützen Sie bei der Verhandlung und beim Abschluss von Datennutzungsverträgen.
Nehmen Sie Kontakt zu uns auf oder informieren Sie sich über den Ablauf des Prozesses.
Daten erheben via Digitalisierung und automatisierter Texterkennung (OCR)
Die Universitätsbibliothek Mannheim blickt auf langjährige Erfahrung in der Digitalisierung und mit der Anwendung verschiedenster Texterkennungssoftware zurück. Mithilfe von maschineller Texterkennung (OCR) werden Texte aus digitalen Bildern automatisiert erfasst und auf diese Weise durchsuchbare und analysierbare Daten erzeugt. Gerne unterstützt das Forschungsdatenzentrum Forschende der Universität Mannheim entlang des gesamten Workflows von der Digitalisierung über die Layout- und Texterkennung sowie dem Nachtraining spezialisierter Modelle bis hin zur Strukturierung der Daten.
Programme bzw. Plattformen für die Text-/Layouterkennung
- ABBYY Finereader: kostenpflichtige Text- und Layouterkennung; gute Layoutanalyse; besonders geeignet für moderne Druckschriften
- eScriptorium: Graphische Benutzeroberfläche für Kraken; intuitive Nutzung; für Handschriften und Drucke
- Google Vision: Texterkennung; Bild- und Videoanalyse; für Handschriften und Drucke; kostenpflichtig
- Kraken: kommandozeilenbasierte Texterkennungssoftware; optimiert für historisches und nicht-lateinisches Schriftmaterial; für Handschriften und Drucke
- OCRmyPDF: Kommandozeilenprogramm zur Texterkennung von PDF-Dateien; nutzt Tesseract als OCR-Engine
- OCR-D: modular aufgebaute, kommandozeilenbasierte Texterkennungssoftware; nur für Druckschriften
- PERO-OCR: webbasierte Texterkennungsplattform; gute Universalmodelle für Drucke und Handschriften; kein Nachtraining möglich
- Tesseract: kommandozeilenbasierte Texterkennungssoftware; geeignet für umfangreiche Datensätze; für Druckschriften, open source
- Transkribus: umfangreiche Texterkennungs- und Transkriptionsplattform; mit intuitiver Benutzeroberfläche; bewährt insb. für die Erkennung von Handschriften und Tabellen; kostenpflichtig
Services
- OCR Recommender (in Vorbereitung)
- Offene OCR-Sprechstunde: jeden 2. Donnerstag im Monat, von 15 bis 16 Uhr, ohne Anmeldung (Link zum Meeting: https://ocr-bw.bib.uni-mannheim.de/sprechstunde, Meeting ID: 682 8185 1819, Kenncode: 443071)
Anleitungen und Materialien zu verschiedener OCR-Software finden Sie unter: https://ocr-bw.bib.uni-mannheim.de/anwendung/druckwerke/
In der Vergangenheit hat die UB Mannheim bereits mehrere Projekte und Forschende der Universität bei der OCR unterstützt. Hier finden Sie eine kleine Auswahl an Projekten:
- Kooperationsprojekt mit Lehrstuhl für Wirtschaftsgeschichte (Prof. Streb) zu Maschinenindustrie
- Kooperationsprojekt zur Handschriftenerkennung mit Lehrstuhl für Spätmittelalter und Frühe Neuzeit (Prof. Kümper)
Wenn wir Sie unterstützen können oder Sie Fragen haben, zögern Sie nicht uns zu kontaktieren.
Ansprechpartnerin
Bild: Christos SidiropoulosDaten speichern und organisieren
In diesem Abschnitt finden Sie Dienste und Tipps zum Speichern und Organisieren von Daten während des Forschungsprojekts („hot data“).
Für universitäts-interne Projekte bietet sich zum Speichern von Daten während der Projektlaufzeit der Fileservice der Universität an, welcher von UNIT auf universitätseigenen Servern bereitgestellt wird. Standardmäßig stehen Beschäftigten der Universität 10 GB zur Verfügung. Virenschutz und regelmäßiges Backup gehören zum Standardservice.
Daneben hat die Universität Mannheim Microsoft 365 für Mitarbeiterinnen, Mitarbeiter und Studierende lizenziert. Microsoft 365 beinhaltet auch den Zugang zum Cloud-Speicher OneDrive mit 1 TB Speicherplatz zum Ablegen, Teilen und gemeinsamen Bearbeiten von Dateien. Zudem bietet OneDrive die Möglichkeit eines Versionstrackings und Backups von Dateien. Über Microsoft 365 können Sie auch Daten mit universitätsexternen Projektbeteiligten teilen.
Schließlich wird über die landesweite Infrastruktur der Speicherdienst bwSync&Share bereitgestellt. Betrieben wird der Dienst vom KIT. Sie können sich dort mit Ihrer Uni-ID direkt einloggen. Standardmäßig stehen Ihnen hier 50 GB zur Verfügung, auf Anfrage ist eine Speichererweiterung auf 100 GB möglich. Daten und Verzeichnisse können auch mit universitätsexternen und landesexternen Projektbeteiligten geteilt werden.
Das Team von UNIT berät zu weiteren Möglichkeiten in Bezug auf Speicher und Rechenkapazität für Ihr Forschungsprojekt.
Egal auf welchem Speichermedium – für die Daten sollten gewisse IT-Sicherheitsmaßnahmen gewährleistet sein:
- Vertrauliche Daten sollten Sie verschlüsseln, um sie vor unberechtigtem Zugriff zu schützen. Mehr Informationen zu passenden Verschlüsselungsverfahren und -programmen erhalten Sie auf den Webseiten zur Verschlüsselung von UNIT.
- Der Speicher sollte über ein automatisches Backup verfügen.
- Zugriffsberechtigungen sollten auf das nötige Minimum beschränken.
- Der Virenschutz auf allen Endgeräten sollte stets aktuell sein.
- Insbesondere für personenbezogene Daten sollte es ein Löschkonzept geben.
Das IT-Sicherheitsteam der UNIT hat auf seiner Webseite zur IT-Sicherheit weitere Maßnahmen zusammengestellt und berät Sie gerne auch individuell.
Generell empfiehlt es sich, die Daten schon von Anfang an so zu organisieren, dass Forschungsergebnisse auch im Nachgang noch möglichst leicht reproduzierbar sind. Dies umfasst insbesondere die Dokumentation der Daten mit Metadaten, zum Beispiel in Form von ReadMe-Datei, Codebook etc sowie des Codes mit Kommentierungen. Hierbei sollten stets fachspezifische Standards berücksichtigt werden. Daneben ist es ratsam, Konventionen für die Benennung und Struktur von Ordner und Dateien sowie für die Versionierung und Backup festlegen.
- Überblicksvideo zu Forschungsdaten und ihre Metadaten von der RWTH Aachen
Forschungsdaten archivieren und veröffentlichen
MADATA ist der Forschungsdatenserver der Universität Mannheim. Er ermöglicht Forscherinnen und Forschern der Universität, ihre Daten sicher abzulegen und nach Bedarf zugänglich zu machen.
Die Vorteile:
- Speicherung aller Arten von elektronischen Daten und Beschreibung der Daten mit strukturierten, maschinenlesbaren Metadaten
- Dauerhafte Sicherung der Daten für mind. 10 Jahre auf Servern des Rechenzentrums
- Auswahl bei der Zugänglichkeit: auf Anfrage, universitätsweit oder weltweit
- Persistente Adressierbarkeit und Zitierbarkeit durch Vergabe eines Digital Object Identifier (DOI)
- Sichtbarkeit durch Nachweis in nationalen und internationalen Forschungsdaten-Verzeichnissen wie re3data.org
Daneben gibt es weitere fachspezifische oder generische Forschungsdatenrepositorien:
Digitale Sammlungen erstellen mit OMEKA
Die Universitätsbibliothek Mannheim bietet Forschenden der Universität Mannheim mit dem Hosting von OMEKA eine Plattform zur Erstellung und Präsentation digitaler Objektsammlungen und virtueller Ausstellungen. Über das Content-Management-System können digitale Objekte (Bilder, Texte, Videos) hochgeladen, importiert oder eingebettet werden. Die Beschreibung der Objekte mittels standardisierter Metadaten stellt die Durchsuchbarkeit der Sammlungen sicher.
Für die ansprechende Präsentation der Objekte stehen verschiedene Themes zur Verfügung. Über API können die Daten schließlich zur weiteren Verwendung im Sinne einer offenen und reproduzierbaren Wissenschaft angeboten werden.
Das FDZ übernimmt für Sie das Hosting und unterstützt Sie als Forschende der Universität gerne bei der Einrichtung Ihrer digitalen Sammlung.
Für die technische Umsetzung der digitalen Sammlungen wird das freie, quelloffene Content- Management-System OMEKA genutzt. Im Vergleich zu traditioneller institutioneller Repository-Software konzentriert sich OMEKA auf die Anzeige der einzelnen Objekte und verwendet dabei standardisierte Metadaten, zum Beispiel unqualifiziertes Dublin Core.
Beispiele von OMEKA-Instanzen, die vom FDZ gehostet werden
- Demo Kotzebue-Ausstellung (work in progress)
Datenquellen
Das FDZ produziert Forschungsdaten durch Konversion gedruckter Quellen in elektronische, maschinenlesbare Formate. Unser Datenangebot umfasst spezialisierte Datensätze aus dem Bereich der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf der Bereitstellung von Wirtschaftsdaten, insbesondere von Unternehmensdaten.
Aktienführer-Datenarchiv
Das Aktienführer-Datenarchiv enthält jahresweise Profile von mehreren tausend deutschen, börsennotierten Aktiengesellschaften. Die Profile enthalten die wichtigsten Kennzahlen wie Unternehmenssitz, Tätigkeitsfeld, Mitarbeiterzahl, Beteiligungen, Aktionäre, Bilanzen und die Gewinn- und Verlustrechnung. Die Daten basieren auf den Publikationen „Hoppenstedt Aktienführer“ sowie „Saling’s Börsenpapiere“.
Zugang und Nutzung
Die Nutzung der Datenbank ist für wissenschaftliche Zwecke und Lehre freigegeben. Die Freischaltung für die Datenbank erfolgt für Institutionen innerhalb Deutschlands über die Infrastruktur der Nationallizenzen und für Einzelnutzer direkt über Anfrage an das FDZ. Eine On-Site-Nutzung der verfügbaren Forschungsdaten ist an jedem Benutzerarbeitsplatz der Universitätsbibliothek Mannheim möglich. Die digitalisierten Bestände des FDZ sind frei nutzbar. Weitere Informationen finden Sie hier: Public Domain Mark 1.0.
Zur Ressource
https://digi.bib.uni-mannheim.de/aktienfuehrer/Deutscher Reichsanzeiger und Preußischer Reichsanzeiger
In einem rechtshistorischen Forschungsprojekt digitalisierte die UB Mannheim die Zeitung „Deutscher Reichsanzeiger und Preußischer Staatsanzeiger“ aus den Jahren 1819 bis 1945. Die Publikation enthält amtliche Mitteilungen, Veröffentlichungen des zentralen Handelsregisters und eine Börsen-Beilage. Durch Bearbeitung der Scans mit OCR ist eine Volltext-Suche verfügbar.
Zugang und Nutzung
Die digitalisierten Bestände des FDZ sind frei nutzbar. Weitere Informationen finden Sie hier: Public Domain Mark 1.0.
Amtliche Gemeindeverzeichnisse
In einem Forschungsprojekt digitalisierte die UB Mannheim ausgewählte deutsche Gemeindeverzeichnisse aus der Zeit zwischen 1880 und 1976. Die Publikation enthält historische Volkszählungen und Bevölkerungserhebungen auf Gemeindeebene aus dem Deutschen Reich, der BRD und der DDR. Durch Bearbeitung der Scans mit OCR ist eine Volltext-Suche verfügbar.
Zugang und Nutzung
Die digitalisierten Bestände des FDZ sind frei nutzbar. Weitere Informationen finden Sie hier: Public Domain Mark 1.0.
Deutsche Statistische Jahrbücher
Die Statistischen Jahrbücher des Deutschen Reichs, der Bundesrepublik Deutschland und der Deutschen Demokratischen Republik beinhalten Daten zu den Themen Wirtschaft, Bevölkerung, Soziales und Gesundheit von 1880 bis 1990.
Zugang und Nutzung
Die digitalisierten Bestände der Deutschen Statistischen Jahrbücher sind frei nutzbar.
Weitere Informationen finden Sie unter Public Domain Mark 1.0.
MADATA
Bild: Anna LogueMADATA ist der Forschungsdatenserver der Universität Mannheim. Er ermöglicht Forscherinnen und Forschern der Universität, ihre Daten sicher abzulegen und nach Bedarf zugänglich zu machen. Alle Einträge in MADATA sind über DOI eindeutig zitierbar und werden in weiteren Forschungsdaten-Verzeichnissen wie datacite.org und da-ra.de nachgewiesen.
Zugang und Nutzung
Die Nutzung ist je nach Datensatz individuell geregelt. Eintragungen sind nur für Forschende der Universität Mannheim möglich.
Zur Ressource
https://madata.bib.uni-mannheim.de/Konkursdatenbank
Die Konkursdatenbank umfasst alle Konkursverfahren, die im Deutschen Kaiserreich in den 15 größten Städten durchgeführt wurden – das sind insgesamt 55.197 Konkurse im Zeitraum von 1879 bis 1914. Die Datenbank bietet detaillierte Angaben zu allen Schuldnern und Konkursverwaltern. Die Datensätze wurden aus der digitalen Gesamtausgabe des Deutschen Reichsanzeigers und Preußischen Staatsanzeigers generiert. Die Datenbank entstand im Rahmen des rechtshistorischen Dissertationsprojekts von Christoph Kling am Lehrstuhl für Bürgerliches Recht, Europäische Rechtsgeschichte und Rhetorik der Universität Mannheim (Inhaber: Prof. Dr. Ulrich Falk).
Zugang und Nutzung
Die Datenbank ist unter der Creative Commons Attribution 4.0 International Public License für jedermann nutzbar. Einzige Bedingung ist die Nennung der Quelle.
Projekte
Die Universitätsbibliothek ist mit dem Forschungsdatenzentrum an diesen Projekten beteiligt.
Kontakt
Bild: Sebastian Weindel
Bild: Christos Sidiropoulos
Bild: Ljuba Gonchar
Bild: Florian Freundt